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NSFW LLM API 시작하기

표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 몇 분 안에 차트봇 파이프라인에 무검열 LLM API를 통합하세요. API 키를 얻고 베이스 URL을 설정한 후, 합법적인 성인 콘텐츠에 대해 콘텐츠 거부 없이 프롬프트 전송을 시작하세요.

Base URL 및 인증

접근 키를 다음에 안전하게 보관하세요 API 키 받기 페이지. Google로 로그인하거나 이메일과 비밀번호를 사용할 수 있습니다. 인터페이스에 키가 즉시 표시됩니다. 전화번호는 필요하지 않습니다. 환경 변수에 이 키를 복사하세요. 이 키는 모든 요청을 인증합니다. 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다. 추가 절차 없이 프라이버시가 유지됩니다. 각 프로덕션 서비스에 전용 계정을 만드세요. 계정당 하나의 활성 키는 명확한 청구를 보장합니다. 새 키가 필요하면 생성하면 이전 키가 대체됩니다. 이렇게 하면 자격 증명이 간단하게 유지됩니다. 복잡한 교체 없이 보안이 단순하게 유지됩니다.

첫 번째 요청하기

채팅 completion 엔드포인트에 첫 번째 프롬프트를 보내세요. 표준을 사용하세요 chat/completions 경로. 우리의 무검열 모델은 합법적인 성인 콘텐츠를 필터링 없이 응답합니다. 베이스 URL을 당사 API 도메인으로 설정하세요. 인증 헤더에 API 키를 전달하세요. 모델 ID는 "uncensored"로 고정됩니다. uncensored. 텍스트 입력에 텍스트 출력을 제공합니다. 임베딩이나 이미지 생성은 없습니다. 생성된 텍스트는 응답에서 확인하세요. 오류는 표준 HTTP 코드를 반환합니다. 크레딧은 성공한 토큰에만 사용됩니다.

curl https://api.apillmnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest transformer architecture paper"}]
  }'

Python SDK 통합

빠른 통합을 위해 공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. 기본 URL을 우리 엔드포인트로 설정하세요. API 키로 클라이언트를 초기화하세요. 호출 chat.completions.create 모델을 사용합니다. 다음 uncensored 모델이 프롬프트를 처리합니다. SSE를 통해 스트리밍이 지원됩니다. JSON 모드도 사용할 수 있습니다. response_format 수신하여 {"type": "json_object"}. 이는 파이프라인을 위한 구조화된 출력을 보장합니다. 오류는 표준 예외로 발생합니다. 응답에서 사용량 통계를 확인하세요. 표준 라이브러리를 사용하면 디버깅이 매우 쉬워집니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 클라이언트 설정

표준 SDK를 사용하여 Node.js에 통합하세요. 우리 API를 위한 베이스 URL을 구성하세요. 초기화 중에 키를 전달하세요 uncensored 모델입니다. 인터페이스는 OpenAI와 정확히 일치합니다. 응답을 쉽게 스트리밍할 수 있습니다. 깔끔한 코드를 위해 async/await를 사용하십시오. try/catch 블록으로 오류를 처리하십시오. 모델은 함수 호출을 지원합니다. 요청 본문에 도구를 정의하십시오. 코드에서 도구 호출을 구문 분석하십시오. 이는 기존 Node 워크플로우에 적합합니다. 사용자 정의 어댑터가 필요하지 않습니다. 코드는 표준적이고 이식 가능하게 유지됩니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

채팅 앱에서 낮은 지연 시간을 위해 토큰을 스트리밍하세요. 설정 stream 수신하여 true 요청에 포함됩니다. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 나타납니다. 이를 통해 실시간 사용자 업데이트가 가능합니다. 필요한 경우 스트림을 취소할 수 있습니다. uncensored 모델은 이 기능을 지원합니다. 모든 표준 SDK와 함께 작동합니다. 루프에서 스트림 이벤트를 처리합니다. 텍스트가 도착하는 대로 표시합니다. 이는 지각된 성능을 크게 향상시킵니다. 사용자는 더 빠르게 답변을 확인합니다. 오류 처리는 모든 모드에서 일관되게 유지됩니다.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

API는 명확한 운영 제한을 적용합니다. 키당 분당 300회 요청이 가능합니다. 동시 요청 수는 8개로 제한됩니다. 요청 본문은 8MB 미만이어야 합니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰을 지원합니다. 최대 출력은 요청당 16,000 토큰입니다. 에러는 401 또는 429와 같은 표준 코드를 반환합니다. 402 에러는 크레딧 부족을 의미합니다. 경미한 콘텐츠 거부는 무료입니다. 선불 계정의 크레딧은 만료되지 않습니다. 스트리밍은 추가 비용 없이 작동합니다. 대시보드에서 사용량을 모니터링하세요. 제한은 모든 사용자에게 안정적인 성능을 보장합니다.

자주 묻는 질문

NSFW LLM API 컨텍스트 창 크기는 무엇인가?

컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 completion을 합쳐 100,000 토큰입니다. 호출당 최대 16,000 토큰의 출력을 요청할 수 있습니다. max_tokens을 설정하지 않으면 한도값은 2,048 토큰으로 기본 설정됩니다. 이를 통해 긴 대화나 대용량 문서 처리가 가능합니다.

API는 함수 호출과 JSON 모드를 지원하나요?

예, 이 API는 함수 호출과 JSON 모드를 모두 지원합니다. 요청에서 도구를 정의하고 response_format을 json_object로 설정할 수 있습니다. 이를 통해 채팅봇 파이프라인에서 구조화된 출력과 도구 사용을 활성화할 수 있습니다. 모델은 이러한 기능을 네이티브로 처리합니다.

402 오류가 발생하면 어떻게 되나요?

402 오류는 사전 결제된 크레딧이 부족함을 의미합니다. API를 계속 사용하려면 크립토로 충전해야 합니다. 오류 및 거절된 요청은 크레딧을 소모하지 않으므로 유효한 토큰에 대해서만 요금이 부과됩니다. 크레딧은 만료되지 않으므로 필요할 때 언제든지 충전할 수 있습니다.

몇 초 만에 API 키를 받으세요

가입하고, 토큰을 복사한 후 엔드포인트를 업데이트하세요. 해야 할 일이 그뿐입니다.

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