NSFW 大语言模型 API 快速入门

基础 URL 和认证

首先保护您的访问密钥 获取 API 密钥 页面。您可以使用 Google 登录或使用电子邮件和密码。界面会立即显示您的密钥。无需手机号码。将此密钥复制到您的环境变量中。它用于对所有基础设施的请求进行身份验证。您的提示词不用于训练。无需额外步骤即可保持隐私。为每个生产服务创建专用账户。每个账户一个有效密钥可确保清晰的计费。如果需要新密钥，生成新密钥将替换旧密钥。这使您的凭据保持简单。无需复杂的轮换即可保持安全。

发起首次请求

向聊天补全端点发送第一个提示。使用标准 chat/completions 路径。我们的无审查模型在不过滤合法成人内容的情况下进行响应。将基础 URL 设置为我们的 API 域名。在授权头中传递您的密钥。模型 ID 固定为 uncensored. 您获得文本输入到文本输出的功能。此处不提供嵌入或图像生成。请检查响应中的生成文本。错误返回标准 HTTP 代码。积分仅用于成功的 token。

Copycurl https://api.apillmnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest transformer architecture paper"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库以实现快速集成。将 base URL 设置为我们提供的端点。使用您的 API 密钥初始化客户端。调用 chat.completions.create 附带您的模型。该 uncensored 模型处理您的提示。支持通过 SSE 进行流式传输。您还可以使用 JSON 模式。设置 response_format 到 {"type": "json_object"}. 这确保结构化输出以便您的管道使用。错误作为标准异常抛出。在响应中检查使用统计。使用标准库进行调试变得轻而易举。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 客户端设置

使用标准 SDK 将 Node.js 集成。为我们的 API 配置基础 URL。在初始化期间传递您的密钥。请求补全 uncensored 模型。接口与 OpenAI 完全匹配。您可以轻松流式传输响应。使用 async/await 编写整洁的代码。使用 try/catch 块处理错误。模型支持函数调用。在请求体中定义工具。在代码中解析工具调用。这符合现有的 Node 工作流。无需自定义适配器。您的代码保持标准和可移植。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

在聊天应用中流式传输令牌以降低延迟。设置 stream 到 true 在您的请求中。API 返回服务器发送事件（SSE）。每个块包含部分文本。令牌使用详情出现在最后一个块中。这允许实时更新用户。如果需要，您可以取消流。uncensored 模型支持此功能。它与所有标准 SDK 兼容。在循环中处理流事件。文本到达时立即显示。这显著提高了感知性能。用户能更快看到答案。错误处理在所有模式下保持一致。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

我们的 API 强制执行明确的操作限制。每个密钥每分钟可获得 300 次请求。并发上限为 8 个同时请求。请求体必须小于 8 MB。上下文窗口总计 100,000 个 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。错误返回标准代码，如 401 或 429。402 错误表示您的余额不足。轻微内容拒绝免费。预付费账户的余额永不过期。流式传输无需额外费用。请在仪表板中监控您的使用情况。这些限制确保了所有用户的稳定性能。