Permulaan Pantas API LLM NSFW

URL Asas dan Pengesahan

Mula-mula, pastikan kunci akses anda di Dapatkan kunci API halaman. Anda boleh log masuk dengan Google atau menggunakan e-mel dan kata laluan. Antara muka memaparkan kunci anda serta-merta. Tiada nombor telefon diperlukan. Salin kunci ini untuk pembolehubah persekitaran anda. Ia mengesahkan semua permintaan ke infrastruktur kami. Prompt anda tidak digunakan untuk latihan. Privasi dikekalkan tanpa langkah tambahan. Cipta akaun khusus untuk setiap perkhidmatan pengeluaran. Satu kunci aktif per akaun memastikan pembilakan yang jelas. Jika anda memerlukan kunci baharu, penjanaan satu menggantikan yang lama. Ini mengekalkan kelayakan anda mudah. Keselamatan kekal mudah tanpa putaran kompleks.

Membuat Permintaan Pertama Anda

Hantar arahan pertama anda ke endpoint penyelesaian sem. Gunakan standard chat/completions path. Model tanpa sensor kami memberikan respons tanpa menapis kandungan dewasa yang sah. Tetapkan URL asas ke domain API kami. Hantar kunci anda dalam header pengesahan. ID model adalah tetap sebagai uncensored. Anda mendapat output teks untuk input teks. Tiada penjanaan embedding atau imej di sini. Semak respons untuk teks yang dijana. Ralat memulangkan kod HTTP piawai. Kredit hanya digunakan untuk token berjaya.

Copycurl https://api.apillmnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest transformer architecture paper"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan perpustakaan Python rasmi OpenAI untuk integrasi pantas. Tetapkan URL asas ke hujung sambungan kami. Mulakan klien dengan kunci API anda. Panggil chat.completions.create dengan model anda. The uncensored model mengendalikan prompt anda. Penstriman disokong melalui SSE. Anda juga boleh menggunakan mod JSON. Tetapkan response_format ke {"type": "json_object"}. Ini memastikan output berstruktur untuk aliran kerja anda. Ralat dinaikkan sebagai pengecualian standard. Semak statistik penggunaan dalam respons. Nyahpepijat menjadi mudah dengan pustaka standard.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Persediaan Pelanggan Node.js

Integrasi dengan Node.js menggunakan SDK standard. Konfigurasikan URL asas untuk API kami. Luluskan kunci anda semasa inisialisasi. Minta penyelesaian dari uncensored model. Antara muka ini sepadan dengan OpenAI dengan tepat. Anda boleh menstrim respons dengan mudah. Gunakan async/await untuk kod yang kemas. Tangani ralat dengan blok try/catch. Model menyokong pemanggilan fungsi. Takrifkan alat dalam badan permintaan anda. Huraikan panggilan alat dalam kod anda. Ini sesuai dengan aliran kerja Node sedia ada. Tiada penyesuai khusus diperlukan. Kod anda kekal standard dan boleh dibawa.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Alirkan token untuk latensi lebih rendah dalam aplikasi sembang. Tetapkan stream ke true dalam permintaan anda. API mengembalikan Acara Diterusi Pelayan (SSE). Setiap potongan mengandungi teks separa. Butiran penggunaan token muncul dalam potongan akhir. Ini membolehkan kemas kini pengguna secara masa nyata. Anda boleh membatalkan aliran jika diperlukan. Model uncensored menyokong ciri ini. Ia berfungsi dengan semua SDK piawai. Tangani acara aliran dalam gelung anda. Paparkan teks sejurus ia tiba. Ini meningkatkan prestasi yang dirasakan dengan ketara. Pengguna melihat jawapan dengan lebih pantas. Penanganan ralat kekal konsisten merentas mod.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had, Ralat, dan Konteks

API kami mengenakan had operasi yang jelas. Anda mendapat 300 permintaan setiap minit per kunci. Kekoncurrentan dihadkan kepada 8 permintaan serentak. Badan permintaan mesti kekal di bawah 8 MB. Tetingkap konteks merangkumi 100,000 token secara keseluruhan. Output maksimum ialah 16,000 token per permintaan. Ralat memulangkan kod piawai seperti 401 atau 429. Ralat 402 bermaksud kredit anda rendah. Penolakan untuk kandungan kecil adalah percuma. Kredit tidak luput untuk akaun pra-dibayar. Streaming berfungsi tanpa kos tambahan. Pantau penggunaan anda dalam papan pemuka. Had memastikan prestasi stabil untuk semua pengguna.