NSFW LLM API 가격 책정
우리의 NSFW LLM API 가격은 간단합니다: 100만 입력 토큰당 $0.15, 100만 출력 토큰당 $0.50. 숨겨진 요금이나 월 구독 없이 사용한 것에 대해서만 지불합니다.
- $0.15
- 1M 입력 토큰당
- $0.50
- 출력 토큰 / 100만 개
- 100,000
- 토큰 컨텍스트
- $0.50
- 트라이얼 크레딧
- 300
- 분당 요청 수
구독 없음. 선불 잔액은 만료되지 않습니다.
비용 계산기
가격 예시
짧은 역할극 세션
2,000개의 입력 토큰과 500개의 출력 토큰을 가진 세션의 비용은 다음과 같습니다: (2,000 / 1,000,000 * 0.15) + (500 / 1,000,000 * 0.50) = $0.0003 + $0.00025 = $0.00055.
장편 이야기 생성
5,000개의 입력 토큰으로 10,000토큰의 스토리를 생성하는 데 드는 비용: (5,000 / 1,000,000 * 0.15) + (10,000 / 1,000,000 * 0.50) = $0.00075 + $0.005 = $0.00575.
대용량 채팅봇 트래픽
각각 1,000개의 입력 토큰과 500개의 출력 토큰을 가진 1,000개의 요청 처리 비용: 1,000 * [(1,000 / 1,000,000 * 0.15) + (500 / 1,000,000 * 0.50)] = 1,000 * ($0.00015 + $0.00025) = $0.40.
토큰 단위 가격 책정
우리의 NSFW LLM API는 토큰 사용량에 대해 엄격하게 과금합니다. 기본 요금이나 최소 지출이 없습니다. 작은 선불 잔액으로 시작하여 애플리케이션이 성장함에 따라 확장할 수 있습니다. uncensored LLM 모델은 전용 서버에서 실행되어 공유 리소스의 오버헤드 없이 일관된 성능을 보장합니다.
입력 토큰은 100만 토큰당 $0.15로 청구됩니다. 출력 토큰은 100만 토큰당 $0.50로 청구됩니다. 이 구조를 통해 예상 토큰 사용량을 기반으로 비용을 정확하게 예측할 수 있습니다. 오류와 거절은 요금이 부과되지 않으므로 성공적인 완료에 대해서만 지불합니다.
암호화폐 결제 및 보너스
우리는 TRC20 네트워크의 USDT 또는 Base 네트워크의 USDC를 통한 암호화폐 결제만 받습니다. $20에서 $500 사이의 정액으로 계정에 충전할 수 있습니다. 이 방식은 당사의 운영 비용을 낮게 유지하고 그 절감분을 고객에게 전달합니다.
보너스 크레딧은 충전 금액에 따라 계정에 추가됩니다. $50 이상의 충전에는 5%의 보너스가 적용됩니다. $100 이상의 충전에는 10%의 보너스가 적용됩니다. $200 이상의 충전에는 15%의 보너스가 적용됩니다. 크레딧은 만료되지 않으므로 편리할 때 충전할 수 있습니다.
무료試用 크레딧
신규 계정은 7일 동안 유효한 $0.50의 체험 크레딧을 받습니다. 이를 통해 유료 플랜에 가입하기 전에 실제 워크로드로 비검열 모델을 테스트할 수 있습니다. 체험 크레딧은 사람당 1개이며, 가입 시 자동으로 추가됩니다.
모델이 콘텐츠 및 성능 요구사항을 충족하는지 확인하세요. 계속 사용하기로 결정하면 언제든지 암호화폐로 충전할 수 있습니다. 선불 잔액은 지출 금액을 정확히 파악할 수 있도록 보장합니다.
자주 묻는 질문
무료 NSFW LLM API가 있습니까?
신규 계정에게는 7일 동안 유효한 $0.50의 무료 체험 크레딧을 제공합니다. 지속적인 사용을 위해서는 월 요금 없이 토큰당 요금을 부과합니다.
어떤 결제 수단을 받나요?
암호화폐 전용: TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC, $20부터 $500까지 정수 금액. $50부터 보너스 크레딧이 적용됩니다.
10,000개 토큰의 응답 생성 비용은 얼마인가요?
5,000개의 입력 토큰의 비용은 $0.00575입니다. 입력 토큰이 0개인 경우 $0.00입니다. 무차별적 LLM은 출력 토큰 100만 개당 $0.50을 부과합니다. 입력 토큰은 100만 개당 $0.15입니다.
실수를 하고 두 번 요금이 청구되면 어떻게 되나요?
크레딧은 만료되지 않으므로 환불되지 않습니다. 그러나 이중 청구와 같은 청구 오류가 발생한 경우 지원 페이지를 통해 저희에게 연락해 주세요. 문제를 직접 해결해 드립니다.
